目前我司没有专职 DBA，所以 Online DDL 需要自己动手。最近操作了几次不同数量级（单表 5 million, 20 million, 80 million）的 Online DDL，这里做下记录，希望这些数据能够对其他和我一样非 DBA 的同学提供点儿参考价值。

今天在 Firelabs 做了关于 Douban-linguist 的分享, Slides:

最近从北京转到了上海 Office, 与北京技术团队的沟通协作也自然的变成了 Remote。截止到现在已经有一个月多的时间，分享一下自己使用到的工具。

最近半年多，我们组一直在使用 Pull Request 的方式进行开发，写一点儿自己的感受。

说到 Pull Request 就不得不提到 Code Review。当我们还是以 SVN 为主要的版本控制时，Code Review 通常是2个人参与(提交者和另外一位同事)，为了 Review 而 Review，实在是无趣。后来也有短暂的一段 Hg 经历（这段基本忘干净了，想了几分钟都没什么印象……），直到转向战无不胜的 Git…

前段时间在玩 OAuth2，尝试了很多个 Python 封装的 OAuth2 第三方库，感觉都不是很对自己胃口(最无语的是那个叫作 oauth2 的库，居然是 OAuth 1.0 的实现？？！！)，于是自己写了一个叫作 py-oauth2 的“库”。之所以取这个名字是因为之前用过一个叫 py-trello 的库，以为叫 py-xxx 会很洋气，现在想想真是土死了…

制作打包一个 Python Egg 并部署整个过程还蛮有意思的，下面小教程(这里以制作一个叫作 bee 的 Egg 为例)～

半夜睡不着无聊更新下博客……

Crontab 简介

crontab命令常见于Unix和类Unix的操作系统之中，用于设置周期性被执行的指令。该命令从标准输入设备读取指令，并将其存放于“crontab”文件中，以供之后读取和执行。该词来源于希腊语 chronos(χρόνος)，原意是时间。通常，crontab储存的指令被守护进程激活， crond常常在后台运行，每一分钟检查是否有预定的作业需要执行。这类作业一般称为cron jobs。(引用 百度百科 )

Crontab 使用方法

man crontab 一下会发现有以下2种用法:

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crontab [-u user] file
crontab [-u user] { -l | -r | -e }
# 其中 -u user 为可选项，当无 -u 项时为当前用户

第1行用法，如果 file 文件存在，则将文件复制到 crontabs 目录；如 file 不存在则接受标准输入方式。

第2行用法有3个选项：

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-l 列出当前 crontab 配置(Display the current crontab on standard output)
-r 删除当前 crontab 配置(Remove the current crontab)
-e 编辑当前 crontab 配置(Edit the current crontab using the editor)

在多台机器（比如 Mac 和多台服务器、开发机）上使用 Vim 经常需要同步配置文件 .vimrc，之前都是用:

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scp .vimrc theoden:~

如果加上形形色色的插件，再比如给 plugin 升级就有些兵荒马乱的麻烦了。今天早上在看 vim-ruby 的时候发现了很 Cool 的项目 vim-pathogen，并且使用它顺利的搞定了 Vim 的配置及插件同步。其中同步使用的是 Github + Git submodule，插件管理使用 vim-pathogen(其实 vim-pathogen 也是 Vim 的一个插件，只不过这是一个管理插件的插件)，下面记录一下整个过程。

之前经常使用Python的urllib, urllib2两个库写爬虫或者是向第三方接口post数据，很是清爽。今天有需求要把图片文件post到第三方接口，当我又祭出urllib+urllib2两大法宝时，结果很不意外的被洗刷刷了……

被洗刷的感觉很不爽，需求是流氓，你弱它就强，所以一定要搞定它 XD

各种搜罗和实践测试，最后得到了python\ruby\bash几个版本：

单元测试是在第一次面豆瓣时候被拒之后才开始接触的，那时候去网上g了此资料，感觉对各种“不可能出错的事情”测试是无聊到极致而又闲着蛋疼的人才会做的。之后也有实践，很长一段时间用”DDT”应付下形式，直到有1天……

今天，在豆瓣的HappyDay现场，来记录一下自己和unittest之间不得不说的几件事。

前几天在做一个给指定相册添加水印的功能，使用的是PIL(Python Image Library)。 先看一下网上，找到这篇：Watermark with PIL (Python recipe) 于是，处理水印的核心代码就差不多有了～

当然，问题也接着来了，首先就是拿到的图片文件和水印文件。我这边得到上传图片文件基本上会是文件二进制数据流或者由Flash post过来的application/octet-stream类型的二进制数据流，并不能像参考中的代码使用指定路径拿到文件，所以数据流进行处理：

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import Image, ImageEnhance
from cStringIO import StringIO
img = Image.open(StringIO(img_data)) # img_data 是post过来的数据流

这样就可以拿到一个Image对象了。再使用类似参考代码对它进行水印处理。